研究队伍
高添，男，博士，中国科学院沈阳应用生态研究所研究员，博士生导师。现任沈阳应用生态研究所信息中心主任，辽宁省中美气候智慧林业实验室主任，林草三维可视化技术应用国家创新联盟常务理事，Smart Forestry副主编。在森林遥感、生态系统碳水循环与信息化技术应用等方面取得了系列创新成果。发表学术论文60余篇，第一/通讯作者在PNAS, Science China Earth Sciences, Agricultural and Forest Meteorology, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation等知名期刊发表论文20余篇。主持国家自然基金面上项目、青年基金、国家重点研发项目课题、中国科学院先导专项课题等。获国家科技进步二等奖、中国科学院科技促进发展奖、辽宁省科技进步一等奖3项。
2002-2006年，沈阳农业大学。获学士学位，专业：土地资源管理；
2006-2009年，沈阳农业大学/中国农业科学院（联培），获硕士学位，专业：土地利用与信息技术；
2010-2013年，中国农业科学院，获得博士学位，专业：农业遥感。
2013-2015年，中国科学院沈阳应用生态研究所，博士后；
2015-2016年，中国科学院沈阳应用生态研究所，助理研究员；
2016-2023年，中国科学院沈阳应用生态研究所，副研究员；
2023年-至今，中国科学院沈阳应用生态研究所，研究员；
2026年-至今，中国科学院沈阳应用生态研究所，信息中心主任/研究员。
森林遥感、冠层结构、碳通量、机器学习、生态系统服务
[1] 国家科技进步二等奖，东北东部山区森林保育与林下资源高效利用技术，2019年（排名第9）。
[2] 中国科学院科技促进发展奖，东山区森林资源保育与林下资源利用技术研究及示范，2016年（排名第8）。
[3] 2023年中国科学院网络安全和信息化工作十大进展,“大数据+人工智能”推动森林生态系统碳汇计量的科研范式变革（排名第2）。
[4] 2025 年国家数据局“数据要素x”，“大数据+人工智能”推动森林生态系统碳汇计量的科研范式变革（排名第1）。
[1] 重点研发项目-课题, 典型区域人工林生产力和生态系统综合服务功能权衡关系与协同提升路径，2023.12-2028.11，318万元，主持
[2] 国家自然科学基金委员会，面上项目，基于激光雷达的森林冠层叶结构解析与固碳模拟研究，编号32572056，2026.01-2029.12，50万元，主持。
[3] 国家自然科学基金委员会，面上项目，激光雷达量化多尺度森林三维结构及其在研究降雨再分配规律中的应用，编号31870533，2019.01-2022.12，59万元，主持。
[4] 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，北方落叶松人工林木材生产力的空间格局及其形成机制，2016.01-2018.12，24万元，主持。
[5] 中国科学院战略性先导科技专项（XDB）课题，低质低效林生态过程数字孪生与仿真技术，2026.01-2030.12，300万元，主持。
[6] 国家重点研发计划项目子课题，东北森林功能评估与定向恢复技术，2016.08-2020.12，70万元，主持。
[7] 国家重点研发计划项目子课题，人工林生产力形成及木材生产功能与生态功能权衡/协同关系，2016.08-2020.12，60万元，主持。
[8] 中国工程院科技战略咨询项目-课题，碳汇倍增与精准核算，2025.08-2026.11，45万元，主持。
[9] 中国科学院战略性先导科技专项（XDA）专题，东北虎栖息地森林资源监测，2018.01-2022.12，143万元，主持。
[10] 中国科学院网信应用示范项目课题，森林碳汇功能的三维结构信息化监测示范，2022.01-2024.12，100万，主持。
[1] Gao T., Zhu J., Zheng X., Song L., Sun Y., Teng D., and Zhou X. 2026. Misattributed biospheric carbon sink to the Three-North Program in the Taklamakan Desert may lead to an impractical policy: A commentary. Proceedings of the National Academy of Sciences, 123: e2607916123.
[2] Li TT, Gao T*, Teng DX, Chen Z, Yang B, WEang XC, Zhao C, Zhang J, Huang H, Guan C, Wu JB, Yu F, Zhang J, Sun Y, Li S, Zhou XH, Zhu J. Eddy covariance CO2 flux data filtering and gap filling in mountainous forests: A multi-tower-based comparison using Qingyuan-Ker Towers. Science China Earth Sciences 2026, 56(1): 133-146.
[3] Gao T, Zhu J*, Xu Y, Li X, Wang X, Yu F, Teng D, Sun Y, Zhang J: Wind regimes and their drivers in mountainous forests: collaborative observations by Qingyuan Ker Towers. Agricultural and Forest Meteorology 2025, 368:110545.
[4] Li S, Yan Q, Gao T*, Wang X, Wang Q, Yu F, Lu D, Liu H, Zhang J, Zhu J: Ratio of photosynthetically active radiation to global solar radiation above forest canopy in complex terrain: measurements and analyses based on Qingyuan Ker Towers. Ecological Processes 2024, 13(35).
[5] Li S, Yan Q, Liu Z, Wang X, Yu F, Teng D, Sun Y, Lu D, Zhang J, Gao T* Zhu J. Seasonality of albedo and fraction of absorbed photosynthetically active radiation in the temperate secondary forest ecosystem: A comprehensive observation using Qingyuan Ker towers. Agricultural and Forest Meteorology 2023, 333: 109418.
[6] Zhou X, Gao T*, Takle ES, Zhen X, Suyker AE, Awada T, Okalebo J, Zhu J. Air temperature equation derived from sonic temperature and water vapor mixing ratio for turbulent airflow sampled through closed-path eddy-covariance flux systems. Atmospheric Measurement Techniques 2022, 15(1):95-115.
[7] Zhou X, Gao T*, Pang Y, Mahan H, Li X, Zheng N, Suyker AE, Awada T, Zhu J. Based on atmospheric physics and ecological principle to assess the accuracies of field CO2/H2O measurements from infrared gas analyzers in closed-path eddy-covariance systems. Earth and Space Science 2021, 8(10): e2021EA001763.
[8] Yu Y#, Gao T#, Zhu J, Wei X, Guo Q, Su Y, Li Y, Deng S, Li M. Terrestrial laser scanning-derived canopy interception index for predicting rainfall interception. Ecohydrology 2020, 13(5): e2212.
[9] Gao T, Zhu J*, Yan Q, Deng S, Zheng X, Zhang J, Shang G. Mapping growing stock volume and biomass carbon storage of larch plantations in Northeast China with L-band ALOS PALSAR backscatter mosaics. International Journal of Remote Sensing 2018, 39(22): 7978-7997.
[10] Gao T, Zhu J*, Deng S, Zheng X, Zhang J, Shang G, Huang L. Timber production assessment of a plantation forest: An integrated framework with field-based inventory, multi-source remote sensing data and forest management history. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 2016, 52: 155-165.
